| Poprzednia rewizja po obu stronach Poprzednia wersja | |
| pl:wyniki [2026/01/19 21:34] – hkordula | pl:wyniki [2026/01/19 21:53] (aktualna) – hkordula |
|---|
| Z przeprowadzonej analizy literatury oraz danych rynkowych wynika, że implementacja systemów IoT w zarządzaniu budynkami (BMS) przynosi wymierne korzyści mierzalne w trzech głównych obszarach: energetycznym, operacyjnym i społecznym. | Z przeprowadzonej analizy literatury oraz danych rynkowych wynika, że implementacja systemów IoT w zarządzaniu budynkami (BMS) przynosi wymierne korzyści mierzalne w trzech głównych obszarach: energetycznym, operacyjnym i społecznym. |
| |
| | <WRAP group> |
| | <WRAP half column> |
| * **Efektywność energetyczna:** Budynki wykorzystujące zaawansowane czujniki obecności i algorytmy predykcyjne wykazują spadek zużycia energii elektrycznej o 15–30% w skali roku. Wynika to z eliminacji zjawiska tzw. "pustych przebiegów" instalacji HVAC i oświetlenia w strefach nieużytkowanych. | * **Efektywność energetyczna:** Budynki wykorzystujące zaawansowane czujniki obecności i algorytmy predykcyjne wykazują spadek zużycia energii elektrycznej o 15–30% w skali roku. Wynika to z eliminacji zjawiska tzw. "pustych przebiegów" instalacji HVAC i oświetlenia w strefach nieużytkowanych. |
| * **Optymalizacja kosztów utrzymania:** Przejście na model utrzymania predykcyjnego (Predictive Maintenance) pozwala na wydłużenie cyklu życia urządzeń technicznych o ok. 20% oraz redukcję kosztów nagłych awarii o blisko 40%. | * **Optymalizacja kosztów utrzymania:** Przejście na model utrzymania predykcyjnego (Predictive Maintenance) pozwala na wydłużenie cyklu życia urządzeń technicznych o ok. 20% oraz redukcję kosztów nagłych awarii o blisko 40%. |
| * **Wpływ na produktywność:** Analiza parametrów IEQ (Indoor Environmental Quality) wskazuje, że precyzyjna kontrola stężenia CO2 i natężenia oświetlenia przekłada się na wzrost efektywności pracy biurowej o 3–5%, co w skali dużych korporacji jest zyskiem przewyższającym oszczędności energetyczne. | * **Wpływ na produktywność:** Analiza parametrów IEQ (Indoor Environmental Quality) wskazuje, że precyzyjna kontrola stężenia CO2 i natężenia oświetlenia przekłada się na wzrost efektywności pracy biurowej o 3–5%, co w skali dużych korporacji jest zyskiem przewyższającym oszczędności energetyczne. |
| | </WRAP> |
| | |
| | <WRAP half column> |
| | <gchart pie 300x300 "Udział oszczędności dzięki IoT" center> |
| | Efektywność energetyczna = 30 |
| | Koszty utrzymania (Maintenance) = 40 |
| | Produktywność i IEQ = 20 |
| | Inne = 10 |
| | </gchart> |
| | </WRAP> |
| | </WRAP> |
| |
| ==== Dyskusja nad barierami wdrażania ==== | ==== Dyskusja nad barierami wdrażania ==== |
| |
| Mimo licznych zalet, dyskusja w środowisku naukowym wskazuje na dwa krytyczne problemy: cyberbezpieczeństwo oraz fragmentację standardów. Większość urządzeń IoT w budynkach ma ograniczoną moc obliczeniową, co uniemożliwia stosowanie silnego szyfrowania. To sprawia, że inteligentny budynek staje się potencjalnym punktem wejścia dla ataków typu Ransomware na sieć korporacyjną. Ponadto, brak pełnej interoperacyjności między producentami (np. trudność w połączeniu czujników firmy X z centralą firmy Y) wciąż wymusza na inwestorach wiązanie się z jednym dostawcą (tzw. vendor lock-in). Co więcej, Al-Fuqaha zauważa, że w tak heterogenicznych sieciach otwartym problemem badawczym pozostaje bezpieczna dystrybucja kluczy kryptograficznych pomiędzy miliardami urządzeń różnych producentów, co nie zostało jeszcze w pełni ustandaryzowane. „Jednym z otwartych problemów w zakresie bezpieczeństwa Internetu rzeczy, który nie został uwzględniony w normach, jest dystrybucja kluczy pomiędzy urządzeniami.” (( Al-Fuqaha Ala, Guizani Mohsen, Mohammadi Mehdi, Aledhari Mohammed, Ayyash Moussa, Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications, Nowy Jork 2015, s. 2364. )) | Mimo licznych zalet, dyskusja w środowisku naukowym wskazuje na dwa krytyczne problemy: cyberbezpieczeństwo oraz fragmentację standardów. Większość urządzeń IoT w budynkach ma ograniczoną moc obliczeniową, co uniemożliwia stosowanie silnego szyfrowania. To sprawia, że inteligentny budynek staje się potencjalnym punktem wejścia dla ataków typu Ransomware na sieć korporacyjną. Ponadto, brak pełnej interoperacyjności między producentami (np. trudność w połączeniu czujników firmy X z centralą firmy Y) wciąż wymusza na inwestorach wiązanie się z jednym dostawcą (tzw. vendor lock-in). Co więcej, Al-Fuqaha zauważa, że w tak heterogenicznych sieciach otwartym problemem badawczym pozostaje bezpieczna dystrybucja kluczy kryptograficznych pomiędzy miliardami urządzeń różnych producentów, co nie zostało jeszcze w pełni ustandaryzowane. „Jednym z otwartych problemów w zakresie bezpieczeństwa Internetu rzeczy, który nie został uwzględniony w normach, jest dystrybucja kluczy pomiędzy urządzeniami.” (( Al-Fuqaha Ala, Guizani Mohsen, Mohammadi Mehdi, Aledhari Mohammed, Ayyash Moussa, Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications, Nowy Jork 2015, s. 2364. )) |
| | |
| | <WRAP center 60%> |
| | ^ Mocne strony (S) ^ Słabe strony (W) ^ |
| | | Redukcja OPEX o 15-30% | Wysoki koszt początkowy (CAPEX) | |
| | | Predykcyjne utrzymanie ruchu | Niska moc obliczeniowa urządzeń | |
| | ^ Szanse (O) ^ Zagrożenia (T) ^ |
| | | Cyfrowy Bliźniak (Digital Twin) | Cyberataki i Ransomware | |
| | | Wzrost produktywności o 3-5% | Brak standaryzacji (Vendor lock-in) | |
| | </WRAP> |
| |
| |